芝加哥大学的本科学习经验
一转眼都快本科毕业了。我这里谈谈四年来在芝加哥的经济学习经验。我在芝加哥的学习成绩还可以，数学经济专业，大三拿到全年级所有系前三年 top 2% 的honor (phi beta kappa elected in junior year)。因而希望我的经验能够有点帮助；当然这里牛人很多，我这个成绩也肯定是比上不足的。国外和国内情况不一样，所以我说的可能不太适用。
芝加哥大学课堂（图片来自芝大网站）
我主要说经济课吧。数学统计我只是混水摸鱼，只求拿个好分数，考完就忘记。
大一我上的是varian 的中经。我们是这样的一个sequence——两学期中经varian，两学期宏观是用barro的数学版（http://faculty.wcas.northwestern.edu/~mdo738/book.htm有下载，是我们学校当初的博士生给本科上，上课上得不爽想多虐待我们就写了）（我们三个学期，因而这样的sequance 上到了大二上）。我很惭愧，前两个学期跟着博士生上的，后两个学期跟着讲师上的，尽管第三个学期有lucas亲自上课，我没有选。但是其实这些不是教授的老师上的都很好，当然作业量真地好多。其实我们那批人数学基础一开始都不怎样。我们上经济只需要一年的微积分，所以上课的时候都是一个一个模型，然后推数学，然后考intuition。 但是的确一开始我想大家都不是上手很快，因为大家不理解partial deriave 和 Lagrange multiplier。当然这其实只要上过一个学期的多元微积分，或者你就多做几道题大概就会了。 当然需要完全理解所有的图形背后的数学推导，在上这些课前多元微积分或者是分析学先上或者同时上，我想是需要的。
我对画画没什么兴趣。因而我记得我第一门经济课midterm 95、final 60。死在了hicksian demand curve上（记忆犹新，直接图形上画傻掉了）。老师算看我midterm考得高，给了我一个a-。
第二个学期的微观，就是varian的后半本，是个现在已经是在chicago待了近10年的phd教的。我对他无比崇敬，做game theory的，坚持到底了吧！去年看到他的baby了，反正他是个虐待狂，作业我记得很清楚，是从周六下午开始做，做到周日晚上（当然睡觉了）才做完，题目4—5题，一道有a—m。
这两个学期要学好，我的总结是就舍命陪君子的做吧！varian后面appendix的数学全都要吃透。
后面两个学期是学宏观。当然我们是neo classical的，可能学的东西和国内不一样。我当时对宏观没有什么好感，就把他当作机械式的数学了。不过我们学习的确很喜欢给压力，第四个学期，上课的是一个博士生（现在是我的一个很不错的朋友）直接从他的博士考试卷子抽题目出来改一改，当作期中考试了——这样压力后果然出动力，期末他放简单后大家都很给力。
这里我学到的其实是好好在每堂课里表现。我当时因为在那个考试里表现不错，在大三的时候那个博士想和我一起合作一篇lucas technology 方面的文章。这种机会至少在国外不多 当然我真不大懂宏观。看了半天他的theory 的idea（他是想我们两个一起解出来）然后我怎么看都不懂，就放弃了。这个怎么impress 老师我待会细讲。
大一和大二之间的暑假，我给jesse shapiro和matt gentzkow 做RA。很多人问我：大一的小屁孩懂个屁阿！为什么让你做研究？这里就是要厚脸皮。我发了30封邮件给我们学校的教授说我要帮忙——我勤奋、上进、免费劳力，于是就拿到机会了。然后刚做事情么，当然好好表现！让你一个星期做的事情么3天做完，让你学什么尽量1－2天学的能上手。这样印象分好了，以后偷懒也没人管你！
大二，我一直在上别的课，直到大二最后个学期我上了计量。当时我计量很轻松，因为我统计在大二上的时候被学校骗了！和芝大统计系的master （三分之一都是中国人）一起上统计的第一门 （他当时没说是和硕士一起上的，本科看见课表以为是本科的课，反正我一开始不知道和硕士一起上，进去了一开始就是概念，觉得好简单，就想上就上了，然后不能出来的时候就变难了）那个学期即大二第一个学期是我那一年最痛苦的。用的是那本rice的数理统计。这里我就觉得吧，一定要先上门简单的统计课，再来上这门课！现在回想就觉得不难，主要是统计要有个概念性的入门。我们当时那门课考得都是证明——我连很浅显的概念都不明白，就过得很痛苦。当然这样被训练过后，计量就觉得容易了！
暑假继续作助研。这时候因为能力提高了，给你的活也就高级了。同意的多和老师打好关系。我大二平时有时候做做小论文，很傻的全错的。我平时也拿过去看看，让她们觉得至少你idea蛮多的。
大三是我拼命上经济课的时候，第一个学期是game theory、time series；第二个学期是IO，personnel economics；第三个学期是microeconometrics (panel data, discrete choice, etc.) 和经济的math camp。博弈论是老校长sonneschein教的——碰到这种老牛名人，推荐信一封顶十封的——就拼命吧！这种课考到好名次终生受益，而且老教授是真地很好的一个人！经常去office hour 和他谈谈最近看的论文阿，对经济general 的看法阿。他会给你很多想法而且就是最近他对我的就业／读博等选择也给出了很多意见。和老牛打好关系是那个学期的主要收获。其他课么，最少的努力拿好的成绩。反正名次不重要，因为不要推荐信。第二个学期也是收获的学期。我迷上了IO也和老师——博士生助教结下了深厚的友谊。我目前大四的毕设因为正好和那位博士生的毕设方向相同，我们一年都在合作，两个人互相督促，逼对方做事情，这样的确效率很高。那门课是我第一次认真写小论文，所以看了很多文献，自己做了篇小小的理论推导！这样经常交谈之后老师和博士生助教对我的印象就很好。IO的课，博弈论学的好会觉得很简单。但是有意思的是如何看待老师上课讲的empirical studies这些东西的评论，是应该仔细推敲的！第三个学期我挺失败的，考试考得不错 paper做坏了。但那门课我第一次开始翻greene把他至少翻到了我很愿意去看的地步。其实我觉得书不在多，在于每个subject都有一本你能够静下心来看的很爽而不烦躁的。当时greene啊 wooldridge啊fumino啊我都一起看的，然后很快就觉得还是greene的证明我看得最舒服。我觉得喜欢就好math camp么倒是有点意思的。因为一般都是做foc 然后突然发现啊，原来还有那么多不等的情况。不过呢这颗对以后学高级的比较有意义吧？因为intuition全忘记了，只有再推一边理论才能觉得有意思。
大三的暑假也对我有很大意义。我去levitt的consulting firm做实习，学到了太多书本上学不到的东西。就是怎么build 模型，到底要怎么样才能真正的做实事，比如增加利润！
大四么，开始混；有些数学课，上了门金融课，没什么兴趣，混混！当然我毕设花了不少心血；当然，我这篇毕设不是最好的！我们大概有12个人做毕设今年（我们不是必须的）属于多的一届。一般都个位数！我们有一个意大利人，当时在大三下写出了篇非常统计的论文 老师最后的评论是：its much better than most of our phd students' application essays and it should be published！这家伙（其实是两个，不知道为什么另外一个不做毕设了）。用了10个星期，所以现在他用那篇论文做伸展，做毕设还是我们中最好的。我现在的状况是还是先去工作吧（就是levitt的公司）。反正工作对io的人也不亏，赚点钱再考虑要不要读博。
下面，是我前两天写的一些general的感想。不过重点是早点接触社会很有帮助；早点去实习才能理解到什么才是经济真正重要的和有意思的地方！我现在或想起来觉得很多课都只记得数学了。
当然我不是每天看经济，因为要上数学课啊其他的课之类的。但我想我平摊下来，在经济上一个星期 1门经济课 10个小时是有的（我们作业就至少10个小时，所以肯定超过这个数。我经常是1门课，星期天下午醒过来开始看笔记看书；通宵到星期一中午交作业。这作业量属于一般的；如果有门课要交term paper时间就几何级上去了！而且要求还不低，有门课老师我不说了，年年有人做了很久被骂哭；我在presentation的第三页被骂下了台）。所以如果上的经济课多的话，就要做乘法了（不过我最多一个学期修过两门经济课。我们三个学期，每学期３－４门课）关键是一定要对经济有强烈的兴趣！想到一个问题能够联想到好多经济问题，然后慢慢找书看；还有很关键的是去好好想经济研究，即使是大牛的论文看了也要想合理性：为什么assumption 怎么做，你改几个assumption 会怎样，我自己是偏io方向的。Levitt 上次就跟我说：什么logit nested logit 等等用什么用，他很不喜欢这些assumption。
对于这些很数学化的论文他觉得陷入了过于数学的assumption（当然我自己还是偏向于传统io但是就是说好好想paper 能学到很多东西来; 打个比方：heckman correction的assumption 也因为不合理，现在不是没有人用了吗）。我现在在做thesis的时候，经常一个星期60个小时在thesis上面。其实这一点都不怎样——我老板jesse shapiro 跟我说他睡觉的时候都在想经济。他和我另外一个老板matt gentzkow平时和我聊天，经常是我开一句话题（比如世界杯），一分钟后他们开始聊世界杯后的经济现象。当年最囧的是08年我去matt家吃饭，jesse的太太是emily oster；然后我谈到了奥运会，然后他们三个人就开始了…这种人就和我们差距太大了!
具体到中等微经，我大一用的是范里安的现代观点。是挺好的书，好好学！其实他里面的数学不算难，我们有些老师用这本；有些老师用另外的教材；是我们学校的某个老师自己写的！ 放入了大量的数学——其实我倒觉得没有必要。关键是理解概念，理解intuition varian的数学是要的，过多的数学学数学去修数学系的课就行了！我倒是很推荐学完微经之后再去学实分析。我当时太急一开始就学了，没能够理解到实分析的应用美，所以先多元再实分析？其实数学别怕，做多了看多了就懂了。我印象里当时看varian也是有点难度的（因为当时我都不会做partial derivative，我跟学校说我学过微积分了（其实没有就是硬背了1个星期去考了次考试，然后就骗了学校）所以是同时上经济和实分析，但后来做多了自己就懂了。
就像前面说的数学一样，经济学多了后就触类旁通了。微经方面，学好game theory 之后看io的theory 就觉得不过如此。不过io的beauty在于他整合了理论和数据，然后再像我前面说的那样去看research 就能学到好多好多！我最近突然修了门money and banking然后第一次看到了Keynesian 的理论（我们平时当然是上chicago school的，而且我宏观没怎么注意，就都忘记了）。但是我现在就在比较，突然就觉得从微观退出来的宏观有那么点意思。当然还是老样子，很多根本的assumption 可能就不大对（比如levitt不相信dynamic optimization)。
当然我觉得吧微观计量方面的intuition的养成也很重要。这方面我倒是去实习的时候学到的 学校里老师上的都是统计理论，但具体怎么用是更重要的，这也是levitt最厉害的地方（因为把模型确定好后，后面什么统计方面的东西都可以慢慢改，模型错了就什么都没有意义了）。 这个我倒是不知道该怎么说。因为我是通过做咨询公司，在那里levitt是老板，然后我们一群人用计量去做实际公司的分析，学到了好多intuition。这点可能看paper 都很难学到。因为有时候paper一复杂就不高兴看里面真正有营养的东西了——全被数学蒙蔽了！大概多看levitt的jpe的paper 还有list的paper 可以培养这种感觉io方面chad syverson的论文也比较重视intuition。
其实，我一直有个愿望，是能够看了很多论文，做了很多实际工作后，再重新上一遍经济学的课。因为学的时候不知道什么东西有用；什么东西对分析世界的现象有帮助；所以就记住数学了（我们一直开玩笑：待了四年，学到的就是怎么多first order condition)。我现在是经常想到问题，把所有的书坑出来重新看一遍——这个问题真不知道该怎么解决。
就像如果本科毕业后重新读经济学原理，会非常非常有味道！
本文内容来自人大经济论坛，作者wanghaidong918。本文版权归属原作者/原发布媒体所有。
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